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《模具工业》编辑委员会

名誉主任委员:曹春华 褚克辛 曹延安

主任委员:武兵书

副主任委员(按姓氏笔画排):
申长雨院士 卢秉恒院士 叶 军
李志刚   李德群院士 陈蕴博院士
钟志华院士 赵红一   崔 昆院士

委员(按姓氏笔画排列):
孔 啸  王 冲  王耕耘  王敏杰  王新云
刘全坤  刘春太  刘 斌  刘德普  朱晓兵
米永东  许发樾  阮 锋  吴国峰  吴晓春
张 平  张恭运  张嘉敏  李建军  李明辉
杨立群  杨 健  陈文琳  陈迎志  陈静波
周永泰  周华民  周芝福  周 建  林建平
施良才  赵 震  夏琴香  郭 成  常世平
黄绍浒  彭响方  蒋 鹏  韩长茂  鲍明飞
廖宏谊  蔡考群  蔡紫金

主  管:中国机械工业集团有限公司

主  办:桂林电器科学研究院有限公司

编辑出版:《模具工业》编辑部

主  编:王 冲

执行主编:李 捷

编辑部:刘静  欧艳  李强

广告部:蒋明周  黄岚霞

地  址:广西桂林市东城路8号

邮政编码:541004

编辑部:0773-5605772 5888405
    5888145

广告部:0773-5888172 5888372
    5861906

发行部:0773-5861906、5888372

传  真:0773-5888375

电子信箱:mjgy1975@163.com

网  址:www.moulds.com.cn

印  刷:桂林澳群彩印有限公司

总发行:桂林市邮局

订阅处:全国各地邮局

邮发代号:48-31

国内定价:10.00元

国外代号:M5684

国外代理:中国国际图书贸易集团公司

国外定价:$10.00

 

办刊宗旨:

为行业服务,为企业服务,

为读者服务,推动模具技术发展。

 

战略合作单位:

 

基于大数据模具维修保养资源库构建方案研究

时间:2019-07-02   来源:《模具工业》   作者:邓其贵,龚建新   浏览次数:440

标题:基于大数据模具维修保养资源库构建方案研究

作者:邓其贵1,龚建新2(1.柳州职业技术学院,广西柳州545006;2.柳州城市职业学院,广西柳州545036)

摘要:论述在掌握大数据概念与特点的基础上,探讨了适用于模具维修保养的资源库建设方案,资源库启用后,可对登记的模具使用情况进行实时数据监控,数据交换中心借助GPRS可以直接向云服务平台发出数据,由后者实施数据分析整理,并完善相关资源库档案,资源库可自行发布维修保养计划,并记录每次模具维修保养情况,对提升模具维修保养管理水平、延长模具使用寿命具有一定的参考作用。

关键词:模具;维修保养;资源库;大数据;信息服务器

中图分类号:TG76 文献标识码:B 文章编号:1001-2168(2019)06-0070-05

DOI:10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2019.06.016

Research on construction plan of die & mould maintenance resource database based on big data

DENG Qi-gui1, GONG Jian-xin2(1.Liuzhou Vocational & Technical College, Liuzhou, Guangxi 545006, China; 2.Liuzhou City Vocational College, Liuzhou, Guangxi 545036, China)

Abstract: On the basis of grasping the concept and characteristics of big data, the construction scheme of resource database suitable for die & mould maintenance was discussed. After the database enabled, the real-time data monitoring could be carried out on the usage of the registered die & mould. The data exchange center could send data directly to the cloud service platform by means of GPRS, which carried out data analysis and collation, and improve the relevant database files. The resource database could publish maintenance plan and record the maintenance situation of the die & mould each time, so as to improve the management level of the die & mould maintenance and prolong the service life of the die & mould.

Key words: die & mould; maintenance; resource database; big data; information server
 
 
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