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《模具工业》编辑委员会

名誉主任委员:曹春华 褚克辛 曹延安

主任委员:武兵书

副主任委员(按姓氏笔画排):
申长雨院士 卢秉恒院士 叶 军
李志刚   李德群院士 陈蕴博院士
钟志华院士 赵红一   崔 昆院士

委员(按姓氏笔画排列):
孔 啸  王 冲  王耕耘  王敏杰  王新云
刘全坤  刘春太  刘 斌  刘德普  朱晓兵
米永东  许发樾  阮 锋  吴国峰  吴晓春
张 平  张恭运  张嘉敏  李建军  李明辉
杨立群  杨 健  陈文琳  陈迎志  陈静波
周永泰  周华民  周芝福  周 建  林建平
施良才  赵 震  夏琴香  郭 成  常世平
黄绍浒  彭响方  蒋 鹏  韩长茂  鲍明飞
廖宏谊  蔡考群  蔡紫金

主  管:中国机械工业集团有限公司

主  办:桂林电器科学研究院有限公司

编辑出版:《模具工业》编辑部

主  编:王 冲

执行主编:李 捷

编辑部:刘静  欧艳  李强

广告部:蒋明周  黄岚霞

地  址:广西桂林市东城路8号

邮政编码:541004

编辑部:0773-5605772 5888405
    5888145

广告部:0773-5888172 5888372

发行部:0773-5861906

传  真:0773-5888375

电子信箱:mjgy1975@163.com

网  址:www.moulds.com.cn

印  刷:桂林澳群彩印有限公司

总发行:桂林市邮局

订阅处:全国各地邮局

邮发代号:48-31

国内定价:10.00元

国外代号:M5684

国外代理:中国国际图书贸易集团公司

国外定价:$10.00

 

办刊宗旨:

为行业服务,为企业服务,

为读者服务,推动模具技术发展。

 

战略合作单位:

 

基于UG二次开发的汽车焊点数据智能化提取与应用研究

时间:2020-07-18   来源:《模具工业》   作者:郝大陆,陈鲁,刘奇,唐红涛   浏览次数:186

标题:基于UG二次开发的汽车焊点数据智能化提取与应用研究

作者:郝大陆1,陈鲁1,刘奇2,唐红涛2(1.华域汽车车身零件(上海)有限公司,上海200433;2.武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070)

摘要:车身设计制造过程中,焊接板件名称、料厚、最小焊接尺寸等信息依赖于各零件属性的读取,焊点分布及组合件焊点个数仍需手动捕捉截屏,效率低。基于UG/NX二次开发平台,通过对焊点的智能识别,过滤相同的焊点信息,筛选不同种类的板件层级,最终实现快速准确地输出所需图表。

关键词:焊接板件;焊点;智能化识别;数据采集

中图分类号:TG44 文献标识码:B 文章编号:1001-2168(2020)07-0068-05

DOI:10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2020.07.015

Research and application on intelligent extraction for automobile welding points data based on UG secondary development

HAO Da-lu1, CHEN Lu1, LIU Qi2, TANG Hong-tao2 (1.Huayu Automotive Body Components Technology(Shanghai) Co.,Ltd., Shanghai 200433, China; 2.School of Mechanical and Electrical Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei 430070, China)

Abstract: In the car body design and manufacture process, the information such as the name, material thickness, and minimum welding size of the welding plate depended on reading the properties of each part. The distribution and the number of welding points still need manually capture screenshots, which was inefficient. Based on the UG/NX secondary development platform, the same welding points information was filtered by intelligent identification of welding points, and different types of sheet material levels were screened and finally the charts were output quickly and accurately.

Key words: welding plate; welding spot; intelligent identification; data collection

 
 
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