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《模具工业》编辑委员会

名誉主任委员:曹春华 褚克辛 曹延安

主任委员:武兵书

副主任委员(按姓氏笔画排):
申长雨院士 卢秉恒院士 叶 军
李志刚   李德群院士 陈蕴博院士
钟志华院士 赵红一   崔 昆院士

委员(按姓氏笔画排列):
孔 啸  王 冲  王耕耘  王敏杰  王新云
刘全坤  刘春太  刘 斌  刘德普  朱晓兵
米永东  许发樾  阮 锋  吴国峰  吴晓春
张 平  张恭运  张嘉敏  李建军  李明辉
杨立群  杨 健  陈文琳  陈迎志  陈静波
周永泰  周华民  周芝福  周 建  林建平
施良才  赵 震  夏琴香  郭 成  常世平
黄绍浒  彭响方  蒋 鹏  韩长茂  鲍明飞
廖宏谊  蔡考群  蔡紫金

主  管:中国机械工业集团有限公司

主  办:桂林电器科学研究院有限公司

编辑出版:《模具工业》编辑部

主  编:王 冲

执行主编:李 捷

编辑部:刘静  欧艳  李强

广告部:蒋明周  黄岚霞

地  址:广西桂林市东城路8号

邮政编码:541004

编辑部:0773-5605772 5888405
    5888145

广告部:0773-5888172 5888372

发行部:0773-5861906

传  真:0773-5888375

电子信箱:mjgy1975@163.com

网  址:www.moulds.com.cn

印  刷:桂林澳群彩印有限公司

总发行:桂林市邮局

订阅处:全国各地邮局

邮发代号:48-31

国内定价:10.00元

国外代号:M5684

国外代理:中国国际图书贸易集团公司

国外定价:$10.00

 

办刊宗旨:

为行业服务,为企业服务,

为读者服务,推动模具技术发展。

 

战略合作单位:

 

注射模精密成型过程一致性在线监控方法研究

时间:2020-05-18   来源:《模具工业》   作者:李华伟,李阳,郭飞,张云,周华民,李德群   浏览次数:171

标题:注射模精密成型过程一致性在线监控方法研究

作者:李华伟,李阳,郭飞,张云,周华民,李德群(华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室,湖北武汉430074)

摘要:精密制品的注射成型易受生产环境波动的影响,实际生产过程中,难以及时监控异常的发生,导致废品率高,原材料浪费大,通过对注射过程的曲线反映制品质量的机理进行研究,提出了基于统计量的特征提取模型,并通过特征距离衡量批次差异性,建立与实际制品质量的关联。该研究克服了现有监控方法实时性差、模型迁移受限等问题,并通过试验验证特征距离与质量检测标准之间的相关性高于现有已知的经验特征,且对不同类型的波动具有较高的灵敏度,满足实际生产需求。

关键词:精密注射;参数波动;故障诊断;在线监控;型腔压力

中图分类号:TG76;TP391.77 文献标识码:A 文章编号:1001-2168(2020)05-0008-07

DOI:10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2020.05.002

Research on on-line monitoring method for precision forming process of injection mould

LI Hua-wei, LI Yang, GUO Fei, ZHANG Yun, ZHOU Hua-min, LI De-qun (State Key Laboratory of Material Processing and Die & Mould Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, China)

Abstract: In the actual production process, it is difficult to monitor the occurrence of abnormalities in time, resulting in a high rate of rejects and a huge waste of raw materials. Through the further research on the mechanism of the product quality reflected by the process curve, it proposed a feature extraction model based on statistics, and measures the batch difference by feature distance to establish the correlation with the actual product quality. This study overcame the problems of poor real-time performance and limited model migration of existing methods, and experimentally verified that the correlation between feature distance and quality inspection standards was higher than the existing known empirical features, and has different effects on different types of external fluctuations. Higher sensitivity to meet actual production needs.

Key words: precision injection; parameter fluctuation; fault diagnosis; online monitoring; cavity pressure

 
 
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