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《模具工业》编辑委员会

名誉主任委员:褚克辛 曹延安

主任委员:武兵书

副主任委员(按姓氏笔画排):
申长雨院士 卢秉恒院士 叶 军
李志刚 李德群院士 陈蕴博院士
赵红一 钟志华院士 崔 昆院士

委员(按姓氏笔画排列):
孔 啸  王 冲  王耕耘  王敏杰  王新云
刘全坤  刘春太  刘 斌  庄新村  阮 锋
吴晓春  张 平  李志广  李建军  李明辉
杨 健  陈文琳  陈静波  周华民  周芝福
周江奇  林建平  夏琴香  聂兰启  黄志超
彭响方  蒋炳炎  蒋 鹏  廖宏谊  蔡紫金

主  管:中国机械工业集团有限公司

主  办:桂林电器科学研究院有限公司

编辑出版:《模具工业》编辑部

主  编:王 冲

执行主编:李 捷

副 主 编:刘 静

编 辑 部:欧 艳  李 强

广 告 部:蒋明周  黄岚霞

地  址:广西桂林市东城路8号

邮政编码:541004

编 辑 部:0773-5888145 5888405

广 告 部:0773-5605772

发 行 部:0773-5861906

传  真:0773-5888375

电子信箱:mjgy1975@163.com

网  址:www.moulds.com.cn

印  刷:桂林澳群彩印有限公司

总发行:桂林市邮局

订阅处:全国各地邮局

邮发代号:48-31

国内定价:15.00元

国外代号:M5684

国外代理:中国国际图书贸易集团公司

国外定价:$15.00

 

办刊宗旨:

为行业服务,为企业服务,

为读者服务,推动模具技术发展。

 

战略合作单位:

 

基于本体的注射模缺陷修正知识推理与重用研究

时间:2021-06-10   来源:《模具工业》   作者:张恒,黄志高,侯斌魁   浏览次数:79

基于本体的注射模缺陷修正知识推理与重用研究

张恒1,2,黄志高1,2,侯斌魁1,2(1.华中科技大学材料科学与工程学院,湖北武汉430074; 2.武汉数字化设计与制造创新中心,湖北武汉 430078) 

摘要:为了实现智能制造环境下模具制造系统的智能性与重用性,建立注射模缺陷修改过程中问题点、 制品问题位置、模具对应位置、缺陷原因以及修改对策的本体概念和关系模型,通过五类本体间的逻辑关系,建立该框架的本体知识库;为实现知识的有效重用,通过Json中间表和类格式实现知识本体到数 据库的映射;建立语义关联度计算模型和聚类推理等技术,最后提出基于本体的注射模缺陷修正知识推理与重用方法,并通过语义关联推理算例进行验证。 

关键词:注射模;缺陷修正;映射;语义关联;知识重用 

中图分类号:TG76;TP391.77 文献标识码:B 

文章编号:1001-2168(2021)05-0006-07 DOI:10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2021.05.002 

Research on knowledge-reasoning and reuse of injection mould defect optimization based on ontology 

ZHANG Heng1,2, HUANG Zhi-gao1,2, HOU Bin-kui1,2 (1.School of Materials Science and Engineering, Huazhong University of Science and Tech⁃ nology, Wuhan, Hubei 430074, China; 2.National Innovation Institute of Digital Design and Manufacturing, Wuhan, Hubei 430078, China) 

Abstract: In order to realize the intelligence and reusability of the mould manufacturing system in the intelligent manufacturing environment, the ontology concept and relationship model of the problem-points, product problem locations, mould corresponding positions, defect causes, and modification countermeasures in the process of injection mould defect modification were established. Through the logical relationship between the five types of ontology, the framework of the ontology-knowledge was established, the mapping of ontology to database was realized through Json intermediate table and class format. By establishing semantic relevance calculation models and clustering inference technologies, a knowledge reasoning and reuse method based on ontology-based injection mould defect correction was proposed, and verified by semantic association inference case. 

Key words: injection mould; defect optimization; mapping; semantic association; knowledge reuse

 
 
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